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24/02/18 01:58
흔하지 않는 상황이나 동작을 요구하면 잘 못그리더군요.
아무래도 기존에 있던 그림으로 학습한 것이다보니 디테일한 상황묘사 필요없이 블로그나 유튜브, SNS 에서 내용을 설명하는 이미지 정도로는 충분히 쓰겠더군요. 이미 쓰고있는 분도 많고 외국에 역사나 숏츠 유튜브중 내용을 전부 AI 이미지 만들어서 성공한 케이스도 나오긴 했거든요.
24/02/18 02:02
전 스테이블 디퓨전 설치하고 로컬에서 하니까 다 잘 되던디.. 오픈 포즈인가로 자세잡아주니 어느 정도는 원하는 자세까지도 잘 잡아줬어요.
그려야 할 대상이 둘 이상일 때 감당이 안되서 포기했지만.. civitai에서 원하는 체크포인트나 로라 받아다 뚝딱뚝딱 만지고 노니까 시간 가는 줄 모르겠더라구요. 하는 겜 롤밖에 없는데 저거 하나때매 글카 바꾸고 싶어 졌었음;;
24/02/18 03:38
사실 이 한끗차이가 AI의 가장 큰 문제이기도 합니다. AI를 도입하고 전체 자동화를 하고 싶어도 이 한끗 때문에 결국 인간의 관여가 아직은 필요합니다. 그래서 AI가 현재 가는 방향은 MS가 잘 보여주는 것 같습니다. 업무효율의 증대가 또는 비서업무가 우선 목표이고, 인간 업무를 완전 대체하는건 나중의 일이라 생각합니다.
24/02/18 06:27
짧은 소견이지만, 어떤 분야의 AI든 80점 까지는 빠르게 발전하다 그 이후로 급격히 발전속도가 떨어집니다.
문외한이라 잘 모르겠지만, AI가 아니라 하드웨어의 한계로 특이점은 불가능하지 않나 싶네요.
24/02/18 06:45
AI 사용하는 거의 모든 분야가 가지고 있는 문제점 같습니다. 좋아지는듯 하다가 퇴보 또는 횡보. 뭐 아직 발전할 부분이 많다라고 봐야죠.
근데 프롬프트 전문가는 지금 전문가 몇 배의 일을 할수 있으니 다르긴 한거 같습니다
24/02/18 08:31
AI 일러스트 보면 구도가 매우 비슷비슷 하더라고요. 기존에 널리 퍼진 이미지를 소스로 복제하는거라 재료가 부족하면 무력하지 않을까 싶습니다.
24/02/18 09:43
윗분 말씀대로 현 딥러닝은 80%까지는 잘 따라하는데 90% 부터는 성능이 미친듯이 떨어집니다
그래서 정밀성이 중요하지 않은 그림, 동영상 쪽 위주로 결과물이 나오는거죠
24/02/18 10:04
어떤 의미에서는 개념미술이 산업화한 형태가 아닌가 합니다
텍스트로 설명하고 이를 구현하는 방식이 일회성이고 즉흥적인데 도구의 우월성으로 일회적인 시도를 무한에 가깝게 시도할 수 있는 형태요
24/02/18 10:07
사람들이 워낙 특이점이란 말을 남용해서 별 거 아닌 것처럼 느껴지지만 실제론 아득한 개념이죠.
GPT가 대단한 건 맞지만 본질적으론 언어모델이고, 바둑만 잘 두는 알파고처럼 GPT도 그냥 말(+거기서 파생된 몇 가지 작업들)만 잘하는 녀석이지 일반인공지능은 아니고요.
24/02/18 11:50
특이점이라고까지 얘기하긴 많이 이른거 같고
툴의 세대교체정도로 봅니다. 디자인과 나왔는데 교수님 세대에서는 정밀묘사능력이 굉장히 중요했었고 광고디자인 커리큘럼에 에어브러쉬작업도 있었다고 알고있습니다. 저희는 편집디자인은 쿽과 인디자인을 병행했는데 아마 요즘은 쿽은 안쓰는걸로 알고있습니다. 포샵,일러는 많이 변하긴했지만 그나마 그대로고.. 모션그래픽이나 영상편집은 정말 많이 변한것 같더군요. ai도 그런 연장선에서 차세대 툴 정도라고 생각합니다.
24/02/18 12:12
한마디로 ai는 거울입니다. 본문에도 나와있듯 전문가 수준의 결과를 내려면 내가 전문가 수준의 프롬프팅을 할 수 있는 배경지식이 있어야 합니다
다행히도 졸라맨같은 입력 툴이 많이 개발되어 있으니 그런거라도 써야겠지요 그리고 gpt로 야한거 뽑는건 불가능합니다. 의도적으로 막아놨으요.. 심지어 코딩영역조차 프롬프팅 한번에 결제 앱을 만들어주는 수준까지는 오지 못했습니다. 한참 남지도 않았지만 그렇다고 벌써 도달한 것도 아닙니다 사실 가장 중요한 것은 결과물에 대한 기준치를 내려놓는 것입니다
24/02/18 13:13
AI로 그림그리는거나 합성하는 거 써보니까 그냥 대충 봤을 때 그럴 듯 하게 보이게 하는 잘 하는데,
딱 내가 원하는 요구사항에 맞춘 결과물을 만들어내는 거는 아직 많이 부족하더라구요. AI툴이 상업적으로 본격적으로 쓰이려면 앞으로 이런 부분들이 점점 개선되지 않을까 싶습니다.
24/02/18 13:17
그림그리는 AI가 처음 상용화된지 이제 2년남짓 지났습니다. 이전의 포토샵이나 3D 모델링 툴들이 초기 모습에서 지금의 모습까지 발전하는 데 걸린 시간을 생각해보면, 지금의 발전속도는 정말 어마어마하다고 봐야죠. 아직 개발 초창기에 가까운데, 너무 큰걸 바라신것 같습니다.
24/02/18 13:18
발전이야 계속 하겠지만...
유튜브나 유튜브뮤직에서 추천해주는 건 저랑 안 맞는 게 많은데 뭐이리 알고리즘의 대단함을 칭송하는 거냐는 생각 정도는 듭니다. 근데 어쩌면 그게 '나보다 나를 더 잘 아는' 알고리즘일까? 싶기도 하고.
24/02/18 13:45
현 신경망기반 인공지능은 결국 인간 뇌의 특정 기능만 모사한 거라서...
패러다임의 큰 변화 없이는 단순히 인간의 두뇌노동의 생산성 향상 정도가 한계죠
24/02/18 14:16
https://idea-research.github.io/HumanSD/
https://humanaigc.github.io/animate-anyone/ 예를 들자면 이런 기술이 필요하신거죠? 발전 및 적용 속도로 봤을 때 곧 쉽게 사용하실 수 있게 될겁니다 흐흐
24/02/18 15:25
20%는 AI가 만들고 나머지는 인간이 수정한다에서 80%까지 AI의 힘을 빌린다까지 발전할수도 있겠지만, 자동화툴이란 필히 그놈이 그놈같은 진부함이 생길듯합니다.
24/02/18 17:01
퀄리티가 때려박는 데이터의 양에 비례하는게 아직 응용력 이런건 부족하겠구나 싶더라구요.
아닌가 사람도 각종 자세 직접 해보거나 목격하니까 되는건가.
24/02/19 22:57
https://www.youtube.com/watch?v=hsXK97bSCX0
마침 오늘 ai가 제작한 영상 관련 뉴스가 올라왔더군요. 진짜 놀라운 발전 속도...
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